随着现代科技的飞速发展，人们对影视的需求越来越高，特别是在图像画质高清方面，为了满足这一需求，影视视频从之前的高清、超清720p到现在的蓝光1080P、HDR，然而图像画质高清化需要大的存储空间。

我们的视频压缩技术采用基于AI的无损视频压缩技术。我们调研到目前市场上基于AI的视频压缩技术可以不改变分辨率、时长、帧率的前提下将视频文件压缩到原视频的十分之一，对于影视行业存储改造有着而非常积极的意义。

我们的核心技术：基于视频内容认知的大数据处理

• 通过自主编码的方式，率先采用以语义分割为核心的智能编码技术，通过卷积神经网络，混合高斯模型和超分辨率卷积神经网络等多种方法进行技术实现，领先优势显著。
• 通过对视频数据进行结构化处理，提升边缘计算效能，使的产品在不改变帧率、不改变视频分辨率、不改变时长、不损失特征点、不影响后续AI智能分析等条件下，实现高清视频平均10倍以上无损压缩。

我们的产品：压缩产品-T系列前端压缩产品

●产品定位：该产品旨在解决用户在网络条件不佳、视频数据庞大的情况下，进行视频数据高清无损传输的问题。

●产品特性：该设备支持有线网络、无线网络、移动网络4G与5G接入，能够同时完成压缩与传输两项任务。

我们的产品：压缩产品-MT系列视频处理服务器

●产品定位：该产品旨在满足用户海量高清视频存储的需求，解决因带宽不足导致的高清视频调用路数受限等问题。

●产品特性：针对动态场景较少的环境，例如IDC机房，视频平均可压缩50倍以上。

我们的视频云存储扩容技术，在不改变硬件存储容量的基础上，通过扩容服务器的算法，能在保持原有视频清晰度的同时，将原有视频体量压缩1/10-1/30，提升码流带宽达90%以上，大幅降低视频存储的管理成本，提高数据处理和使用的效率。