虚拟化运维完整的全栈可见性（应用程序性能监视，基础结构性能监视，虚拟和物理网络监视，存储监视）将故障排除时间从数天缩短至数分钟，从而使精益的IT团队可以将时间花在更重要的战略项目上

（1）单个产品中的整体全栈监控

使单个产品中的业务和IT运营目标与应用程序可见性以及相关的网络，计算和存储见解相结合，从而在最终用户受到影响之前解决问题。

减少在后台故障对话中的时间，而专注于业务加速项目。

（2）适用于4300多个应用程序的无代理和无缝发现

具有深度数据包检查功能的4300多个应用程序（Web，数据库，Saas，ERP，医疗保健，财务，楼宇自动化，工业等）的应用程序自动发现。

查看每个单独应用程序的应用程序响应时间，事务量和通信量，而不会干扰其现有流程和服务。

自动DPI使用嵌入式机器学习算法对以前未知的流量进行分类。

IT团队可以通过自动的根本原因和取证来识别基础架构中的盲点，并消除基础架构和应用程序团队之间的指责。

（3）实时应用程序依赖关系映射

自动化和实时的端到端应用程序依赖关系映射。

隔离依赖关系链中的问题点，并找出因应用程序，基础架构或网络而引起的根本原因。

将结果导出到Excel和CMDB系统，以进行记录/策略管理和战略项目，例如云迁移和数据中心整合。

对应用程序依赖异常的洞察，表明安全和策略违规。

（4）消除计算基础架构中的痛点

通过测量诸如CPU交换等待，CPU就绪，利用率等指标，可视化计算性能如何影响应用程序性能，并将其与应用程序响应时间联系起来。

可视化主机中所有内存阵列相对于数据中心当前正在运行的基础架构的性能。获取有关内存使用情况，交换速率，交换等待时间等的最新信息。

使用Compute资源深入了解流程。

有关解决资源不足和资源过剩问题的指南。

（5）以应用程序为中心的虚拟和物理网络监控

虚拟网络流量分析揭示了网络问题和影响应用服务器的压力。

东西方（横向）网络流量分析消除了监视盲点的麻烦，并使IT团队可以看到虚拟机之间的异常流量。

直接从应用程序依赖关系图中查明应用程序性能瓶颈到物理网络端口（不可用，拥塞，错误）。

自动收到有关网络流量违规的警报。

（6）清除存储性能中的瓶颈和不足

全天候（24 x 7）监控多个供应商的存储阵列上的存储性能，并精确查明一直到数据存储和物理磁盘的问题。

可视化跨VM，vDisk和数据存储的读/写延迟和IOPS上的趋势性能问题。

收到有关磁盘容量挑战的警报。

可视化整个存储基础架构如何映射到应用程序，尤其是多层应用程序。

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