全面了解Amazon Web Services（AWS），Azure和Google Cloud Environments：
监视包括Amazon Web Services（AWS），Microsoft Azure和Google Cloud在内的多云环境的运行状况。
在单个窗格中查看来自多个云提供商的所有云资源，而不管其区域或区域如何。
在对业务造成任何影响之前，从用户的角度主动警告云IT团队注意服务降级。
合理调整工作负载的云资源的大小，而不会影响性能。
云安：对应用程序和业务服务依赖关系的实时可见性
在单个窗格中深入了解应用程序，基础架构，云组件，外部设备及其关系。
快速找出根本原因，并在依赖链中查明资源或云提供商的瓶颈，以降低工作负载性能。
可视化同一云提供商跨区域的多层应用程序的依赖关系。
通过响应时间和关联的VM或实例上的事务负载查看每个应用程序服务性能。
无需手动更新或干预即可构建依赖关系映射。安装云安，当我们发现跨任何云提供商的资源或依赖项的添加或删除时，我们将自动构建并自动更新地图。此外，无需为应用程序更改代码。
云安：合理调整您的云资源以优化成本
根据实际使用情况优化云成本并在云治理团队和资源所有者（云IT团队）之间进行协调，并发现低效率以减少浪费。
可视化配置不足的主机或实例，从而导致应用程序性能问题。
通过跨多个云提供商的超额配置的云资产，可视化桌上剩下的钱。
可视化VM和实例对各种资源（包括CPU，内存）的性能和利用率，并将使用趋势与分配的资源进行比较。
借助云安的变更控制监视功能，可视化僵尸或未使用的云组件。
云安：通过根本原因分析对高速度进行故障排除
监视应用程序性能并执行快速的根本原因分析，并将MTTR从数天缩短至数分钟。
利用连续机器学习（ML）和行为学习算法从性能基准中识别异常，而不是人工猜测，以提供前所未有的准确性。
通过仅在重要问题上获得警报来防止警报风暴和误报。
无需手动解释来自多个来源的问题。让云安为您做到这一点。
过去的实时或时空旅行，以检测和解决间歇性问题。
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