所有服务的较高用户性能期望
    数据中心已成为电信服务提供商的战略资产，他们有机会减少运营支出，并以更具成本效益和效率的方式提供服务。
    对于每个电信服务提供商，这都是为内容交付，移动服务和云服务提供较佳性能和用户体验。这包括电信公司实施下一代5G网络，通过网络功能虚拟化（NFV），物联网（IoT），电缆和Wi-Fi服务过渡基础设施的计划。提供较高的应用程序交易性能是帮助服务提供商保持竞争优势的原因。电信服务提供商发现其环境中的数据量大大增加，并且IT发生了重大变化。

  监控以获得更好的用户体验

    电信服务提供商需要不断了解应用程序和基础架构的性能，并需要尽快解决任何中断或性能问题。

  为了支持海量数据，服务提供商不仅在扩大其数据中心的覆盖范围，而且还利用公共云服务来满足其独特的可伸缩性和弹性需求。但是，即使是大规模的服    务提供商，也期望较大程度地利用现有基础架构和云资源投资。因此，计划升级或合并/生命周期计划对提供商至关重要。由于应用程序的服务边界可能跨越    云边界，因此对于服务提供商而言，无论是在数据中心还是公共云中，还是跨越这两者，对他们的多层服务具有完全的端到端可见性已变得非常重要。

  提供商需要确保较大的网络正常运行时间，改善容量预测，较大程度地减少客户流失并保持不断增长的基础架构的较佳状态。

明辰智航云安完整全栈监控

◆ 使用单个云安产品从业务和IT运营目标与应用程序可见性以及相关的网络，计算和存储关联结合，从而在最终用户受到影响之前解决问题。
◆ 减少在会议室对话的时间，而专注于业务加速项目。
◆ 虚拟化数据中心的完全堆栈可见性（应用程序性能监视，基础结构性能监视，网络监视，存储监视）将故障排除时间从数天缩短至数分钟，从而使精益的IT团队能够将时间花在更多的战略项目上
◆ 识别基础架构中的盲点，并通过自动的根本原因和取证来消除基础架构和应用程序团队之间的指责。

云安：塑造您的云和基础设施投资
◆ 优化云成本并根据实际使用情况与云治理团队进行协调，并发现低效率，从而减少浪费。
◆ 可视化配置不足的主机或实例，从而导致应用程序性能问题。
◆ 通过跨多个云提供商的超额配置的云资产。
◆ 可视化VM和实例对各种资源（包括CPU，内存）的性能和利用率，并将使用趋势与分配的资源进行比较。
◆ 借助云安的变更控制监视功能，可视化僵尸或未使用的云组件。

云安：超过3500个应用程序的无代理和无缝发现
◆ 具有深度数据包分析功能的3500多种应用程序和协议的应用程序自动发现。
◆ 查看每个单独应用程序的应用程序响应时间，事务量和通信量，而不会干扰其现有流程和服务。
◆ 自动DPI使用嵌入式机器学习算法对以前未知的流量进行分类。
◆ IT团队可以识别基础架构中的盲点，并通过自动的根本原因和取证来消除基础架构和应用程序团队之间的指责。
 
云安：自动发现并记录整个服务交付过程中涉及的应用程序和服务器依赖性
◆ 深入了解数据中心的资产及其相互依赖性。
◆ 通过自动发现多层应用程序的拓扑图来缩短实现价值的时间，因为在迁移应用程序时，您需要知道该应用程序正在使用的所有服务器和进程。
◆ 通过全面了解应用程序和基础架构之间的依赖关系，以闪电般的速度主动对问题进行故障排除。通过响应时间和关联虚拟机上的事务负载查看每个应用程序服务性能。
◆ 无需手动更新或干预即可构建依赖关系映射。安装云安，我们将自动构建地图，而无需更改代码。
◆ 应用程序依赖性和拓扑映射为定义迁移和灾难恢复策略提供了关键的见解。
◆ 克服不良的文档惯例或因员工离职而导致的依赖关系知识转移。
◆ 发现的每个应用程序的关键性能指标，例如应用程序响应时间，事务量，数据包等。
◆ 将过去的依存关系与变更监视之前和之后进行比较。

云安：为您的客户提供更深入的应用程序智能
◆ 云安提供了对Web和数据库应用程序（MS-SQL，DNS，PostgreSQL，HTTP，MySQL和Oracle）的深刻见解，从而可以缩小并缓解问题。 
◆ 详细的查询和网络统计信息–ART，查询（GET，POST，HEAD）以及与网络相关的交易和状态码统计信息–每分钟收集的状态码请求和响应数。
◆ 应用程序事务元数据的搜索引擎。

云安：消除计算基础架构中的痛点
◆ 通过测量指标（例如CPU交换等待，CPU就绪，利用率）并将其与应用程序响应时间相关联，可视化数据中心中的计算性能如何影响应用程序性能。
◆ 可视化主机中所有内存阵列相对于数据中心当前正在运行的基础架构的性能。获取有关内存使用情况，交换速率，交换等待时间等的新信息。

云安：最终用户行为分析
◆ 最终用户响应时间跟踪会在用户和收入受到影响之前，从用户的角度主动提醒IT服务退化。
◆ 响应时间分析可以减少服务器，网络，存储，应用程序和客户端的延迟。
◆ 逐站点分析和逐个客户端分析将用户问题与真正的根本原因隔离开，并将其关联起来，从而加快了故障排除时间。