痛点一:使用云服务后,分散的数据中心使得管理员不能拥有统一的观察视角
痛点二:跨云之间数据的迁移、备份发现不到瓶颈、没有可视化的数据参考
对于云管理者而言,没有可视化就没有有效的管理。无论是在数据中心还是公共云或私有云或混合云中,端到端可视化已变得非常重要。同时也是大数据分析的一种呈现,如不能构建基础资源和业务应用的一一对应的关系,管理将无从入手。里面需要涉及宿主机、虚机、存储、网络、服务路径、应用等等;涵盖了IPM、NPM、VPM、APM多个领域。
需要一键式快速排查故障的手段
产品采用虚拟化模版部署,集成了大数据分析引擎及高可用机制,极大减少了系统故障时的恢复时间。采用高效率的存储架构,能实时响应并同时纪录历史数据,方便任意时间段数据的读取。
系统组件功能 |
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云安大数据管理与分析系统 |
将应用性能与基础资源的效能指标关联在一起,智能分析出应用性能下降的根本原因是否与基础资源有关。图形化显示应用性能和虚拟基础架构中网络、计算资源以及储存设备的健康状况。 |
虚拟数据采集器 |
虚拟网络封包分析器是低耗能且高效能的瘦身虚拟机,它监控与分析所有经过虚拟交换机的流量。使用深度封包检测技术,辨识应用性能及各项效能指标。传递应用性能及网络数据到云安的虚拟控制器,分析与关联所获取的数据。 |
数据信息集中器 |
整合数据中心的各项效能数据的通道,例如VCenter。控制器会取到数据中心的配置构建云安的监控逻辑,并将部署简化。搜集VCenter上的网络、储存和计算效能指标,与所部署的虚拟封包分析器的应用性能分析数据进行关联分析,将其安全传送到云安数据库和分析引擎中。 |
◆ 优势
√ 不需要改变现有云平台架构,部署简易,避免实施风险
√ 可以监控到虚机与虚机、虚机与实体机的东西、南北向数据
◆ 实际效果
√ 全栈式可视化性能监控
√ 直观的最终用户业务体验
1. 第一时间知道用户或租户的使用体验,避免遭到投诉或准备应急预案,并迅速判断出影响范围及原因。
2. 识别出用户应用延迟的根本原因,分析出是客户端的延迟、网络的延迟、存储的延迟、进程的延迟、应用的延迟、还是服务器端的延迟,从复杂的分析排查过程解脱出来。
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